Contexte
- La DSI termine un projet de Data-Lake avec la DAF. Il s’agit de verser les données brutes de SAP FICO dans Google BigQuery. Ceci dans une démarche de démocratisation des données.
- Les tables SAP étant brutes, il est nécesaire de créer un modèle objets métiers pour les rendre accesibles à tous.
Clients
- Le département de la DSI en charge des applications finances.
Critères de succès
- Avoir un modèle objets métiers compréhensible et accessible depuis une plateforme BI sécurrisée.
- Eviter les sur-coûts induits par la libre utilisation de BigQuery (coût à la requête)
Contraintes
- La pression des utilisateurs à utiliser des données “Finance”.
- Le besoin d’avoir une plateforme BI sécurisée et économique.
- Sensibiliser à l’utilisation de BigQuery et DataStudio.
Parties Prenantes
- DSI application finance
- Contrôle de gestion,
- Les power-users des autres Directions.
Rôles occupés
- Durée : 9 mois
- 40% Gestion de projets
- 50% AMOA
- 10% création des règles du référentiel Active Directory
Résultats
- Mise en production des datamarts avec les objets métiers du Contrôle de Gestion.
- Définition commune des objets métiers et du mode de calculs des indicateurs.
- Déploiement du modèle IAM iso-périmètre avec GCP.
